В Калужской области запустили отечественную систему распознавания лиц для поиска пропавших и разыскиваемых людей. Технологию разработала компания — технологический партнёр Ростеха. Нейросеть подключили к городским камерам видеонаблюдения, где она анализирует видеопоток и находит нужного человека за доли секунды.
Система уже охватывает десятки камер на улицах Калуги, в парках и скверах. По данным разработчика, точность распознавания превышает 99,9%. В дальнейшем планируется использовать технологию и для поиска автомобилей в розыске — за счёт распознавания номеров.
Аналогичная система ранее заработала в Обнинске. Основой технологии служит программное обеспечение FindFace Multi. Алгоритмы компании неоднократно признавались одними из самых точных в мире по оценке американского Национального института стандартов и технологий.
Работа системы проходит в несколько этапов: сначала происходит детекция лица и оценка качества кадра, затем лицо преобразуется в уникальный математический код. После этого запускается сверхбыстрый поиск по базам данных. При этом исходные фотографии обычных прохожих не сохраняются — они сразу превращаются в зашифрованные биометрические дескрипторы.
Размещение системы осуществляется на локальной инфраструктуре заказчика. Подобные решения уже работают более чем в 70 регионах России. Их интегрируют в местные проекты «Умный город» и АПК «Безопасный город».
Крупнейшая в мире система городского видеонаблюдения действует в Москве с 2018 года. В Новосибирской области с помощью ИИ уже вернули домой потерявшихся детей. В Нижегородской области камеры установлены на остановках, в домофонах и парках. В Тюменской области централизованно обрабатываются сотни городских видеопотоков, а в Саратове запущен полномасштабный пилотный проект по распознаванию лиц.
Кроме поиска людей, в ряде регионов алгоритмы используют и для контроля работы коммунальных служб — например, следят за уборкой снега и вывозом мусора.
