В Санкт-Петербурге разработали первую в мире нейросеть, которая помогает врачам диагностировать детский церебральный паралич и другие болезни центральной нервной системы у новорождённых в первые дни жизни. Искусственный интеллект позволяет получить результат анализа МРТ за считаные минуты вместо нескольких дней, что важно для ранней диагностики и своевременной реабилитации.
Проект создан педиатрическим университетом города совместно с технологической компанией и студентами одной из ведущих образовательных программ по анализу данных. Система работает на платформе облачных вычислений: врач загружает МРТ-снимок, данные автоматически обезличиваются, после чего нейросеть с точностью более 90% анализирует изображение. В результате врач получает снимок с выделенными структурами мозга и соотношением серого и белого вещества — одного из важнейших параметров развития.
По словам заведующего кафедрой медицинской биофизики и профессора медицинского университета Александра Позднякова, традиционный анализ таких снимков занимает от нескольких часов до нескольких дней, даже у опытных специалистов. Использование нейросети значительно экономит время и повышает точность диагностики, что даёт возможность быстрее принять решение о начале терапии.
Детский церебральный паралич диагностируется примерно у двух-трёх малышей на каждую тысячу новорождённых. Чем раньше выявлено нарушение, тем выше шансы на эффективную реабилитацию и улучшение качества жизни ребёнка.
Решение уже прошло тестирование и доступно любым медицинским учреждениям бесплатно. Разработка позиционируется как вспомогательный инструмент для врачей в выборе тактики лечения при подозрении на патологии центральной нервной системы.
